SymbiaCompétences complémentairesEspace IA
Dans Symbia, l’intelligence artificielle est un ensemble de moyens à qualifier. Elle assiste la conception et l’usage, tandis que droits, décisions et responsabilités restent explicitement humains.
La ligne directrice
La promesse de Symbia ne repose pas sur une IA qui saurait tout. Elle repose sur un environnement qui connaît le contexte autorisé, rend ses règles compréhensibles, prépare l’action et laisse à la personne le pouvoir d’examiner, corriger, valider, différer ou refuser.
Deux familles complémentaires
Elle représente explicitement notions, relations et règles dans une base de connaissances. Son moteur d’inférence applique des raisonnements contrôlables et reproductibles.
Elle peut faciliter le dialogue, proposer des formulations, analyser des corpus et assister la configuration. Ses productions restent probabilistes et doivent être contrôlées.
Quatre champs d’exploration
Aider à qualifier un besoin, expliciter les règles et préparer une configuration, sans masquer les choix réalisés.
Suggérer des rapprochements, détecter les connaissances manquantes et préparer leur enrichissement contrôlé.
Ouvrir un accès en langage naturel aux dossiers, informations, règles et actions autorisées.
Retrouver le contexte, préparer un document ou un contrôle, faire circuler l’information utile et suivre les échéances.
Une image concrète
Dans les PME des années 1980–1990, la secrétaire connaissait les dossiers, préparait les documents, transmettait au bon interlocuteur, organisait les rendez-vous et rappelait les échéances. Symbia transpose ce rôle de point de convergence dans un environnement numérique partagé.
01RetrouverDonnées, documents, règles, événements et historiques liés à une action.
02PréparerUn document, une procédure, un contrôle ou une action autorisée.
03Faire circulerL’information utile au bon interlocuteur, avec son contexte.
04SuivreLes échéances, exceptions et actions restant à accomplir.
Conditions non négociables
01Sources identifiées et apports vérifiés
02Droits d’accès et séparation des données
03Actions tracées, résultats testés
04Validation humaine explicite
05Responsabilités définies avant l’usage
06Choix possible entre services encadrés, modèles locaux ou dispositifs hybrides